Mục tiêu của bài viết này là xác định, đo lường và đánh giá các nhân tố của việc đi làm thêm ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên các trường đại học. Thông qua phương pháp nghiên cứu định lượng với 250 sinh viên thu được kết quả nghiên cứu cho thấy, có 6 nhân tố tác động đến kết quả học tập: loại công việc làm thêm, thời gian làm việc, mức lương, khoảng cách, sự linh hoạt, hỗ trợ từ gia đình. Ngoài ra, nghiên cứu cũng đưa ra khuyến nghị cho ban lãnh đạo các trường đại học định hướng cho sinh viên trong quá trình học tại trường, góp phần nâng cao chất lượng giáo dục và đào tạo.
Mục tiêu của bài viết này là xác định, đo lường và đánh giá các nhân tố của việc đi làm thêm ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên các trường đại học. Thông qua phương pháp nghiên cứu định lượng với 250 sinh viên thu được kết quả nghiên cứu cho thấy, có 6 nhân tố tác động đến kết quả học tập: loại công việc làm thêm, thời gian làm việc, mức lương, khoảng cách, sự linh hoạt, hỗ trợ từ gia đình. Ngoài ra, nghiên cứu cũng đưa ra khuyến nghị cho ban lãnh đạo các trường đại học định hướng cho sinh viên trong quá trình học tại trường, góp phần nâng cao chất lượng giáo dục và đào tạo.
Các trường đại học thường cạnh tranh với nhau để thu hút sinh viên. Khi một trường đại học tăng cường quảng bá chương trình Khoa học Dữ liệu của mình và tạo ra những thành tựu nổi bật, điểm chuẩn của trường đó có thể tăng lên. Sự cạnh tranh này không chỉ xảy ra giữa các trường trong nước mà còn giữa các trường quốc tế, đặc biệt khi các sinh viên có thể lựa chọn học tập ở nhiều quốc gia khác nhau.
Mỗi năm, các trường đại học đều đặt ra chỉ tiêu tuyển sinh khác nhau cho từng ngành. Chỉ tiêu này thường phụ thuộc vào khả năng đào tạo và cơ sở vật chất của trường. Nếu một trường có nhiều nguồn lực và giảng viên chất lượng, họ có thể tăng chỉ tiêu tuyển sinh cho ngành Khoa học Dữ liệu. Ngược lại, nếu chỉ tiêu không tăng nhưng số lượng thí sinh lại nhiều, điểm chuẩn sẽ cao hơn để đảm bảo chất lượng đầu vào.ư
Khoa học Dữ liệu đang ngày càng thu hút sự quan tâm của sinh viên, dẫn đến việc điểm chuẩn có sự biến động đáng kể
Để trở thành một nhà Khoa học Dữ liệu thành công, bạn cần trang bị những kỹ năng đa dạng sau đây:
Như vậy, để có thể trúng tuyển vào ngành Khoa học Dữ liệu, thí sinh cần trang bị cho mình kiến thức vững chắc, kỹ năng phân tích và một hồ sơ nổi bật. Hy vọng rằng bài viết này đã giúp bạn có cái nhìn tổng quan về các yếu tố ảnh hưởng đến điểm chuẩn ngành Khoa học Dữ liệu.
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu của trường VinUni được thiết kế để nuôi dưỡng những nhà lãnh đạo trẻ trong ngành
Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu thuộc Viện Kỹ thuật và khoa học máy tính của trường Đại học VinUni được thiết kế để nuôi dưỡng những nhà lãnh đạo trẻ trong ngành. Sinh viên sẽ được trang bị kiến thức vững chắc về lý thuyết máy tính, thống kê và quản lý dữ liệu. Điều này không chỉ giúp các bạn trẻ phát triển kỹ năng mà còn tạo ra giá trị thực sự từ dữ liệu.
VinUni đặt mục tiêu đào tạo sinh viên trở thành những chuyên gia có khả năng lãnh đạo và tư duy phản biện. Sinh viên sẽ được khuyến khích hình thành ý tưởng, thiết kế và hiện thực hóa các sản phẩm, dịch vụ, đồng thời tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức và xã hội. Điều này rất cần thiết trong môi trường công việc hiện đại, nơi mà việc ra quyết định thông minh và nhạy bén với bối cảnh xã hội là vô cùng quan trọng.
Trường khuyến khích sinh viên không ngừng học hỏi và phát triển. Sinh viên được đào tạo để trở thành những người nhạy bén với bối cảnh chuyên nghiệp và xã hội, đồng thời cam kết hành động đạo đức trong công việc. Điều này tạo nền tảng vững chắc cho sự nghiệp lâu dài và thành công.
Với quy trình tuyển sinh toàn diện, VinUni không chỉ dựa vào kết quả kỳ thi THPT Quốc gia mà còn xem xét nhiều yếu tố khác như thành tích học tập, hoạt động ngoại khóa về kỹ năng cá nhân. Quy trình tuyển sinh bao gồm nhiều bước: Vòng sơ tuyển, đánh giá hồ sơ trực tuyến và phỏng vấn với giảng viên. Điều này giúp đảm bảo rằng các thí sinh được chọn không chỉ có kiến thức mà còn có khả năng sáng tạo và phù hợp với môi trường học tập.
Hội đồng lương quốc gia Nhật Bản đã từng đề nghị Bộ trưởng lao động đề xuất lên chính phủ tăng mức lương tối thiểu trung bình của người lao động Nhật Bản lên khoảng 23 yên/giờ. Nhưng kết quả thực tế đã vượt mức đề xuất, đó là 30 yên/giờ. Chính phủ Nhật Bản đã dựa trên ý kiến và nhu cầu thực tế tăng mức lương cơ bản để thúc đẩy tiêu dùng cá nhân. Mức tăng này là tín hiệu rất đáng vui mừng bởi chính phủ Nhật Bản họ coi trọng sức lao động là như nhau, dù là công dân Nhật Bản, hay là lao động nước ngoài đến đây làm việc.
Cụ thể mức lương tối thiểu của người lao động sẽ tăng từ 789 yên/giờ lên 823 yên/giờ. Quyết định này đánh dấu bước tăng trưởng mạnh nhất trong mức lương tối thiểu của người lao động tại Nhật. Tính từ thời điểm năm 2002 khi chính phủ bắt đầu chuyển từ đánh giá mức lương hàng ngày sang tính mức lương theo giờ thì đây là lần tăng lương nhiều nhất. Điều này hoàn toàn thuận lợi cho lao động Việt Nam chúng ta đã và đang có nhu cầu đi xuất khẩu lao động Nhật Bản. Bài toán mức lương đi xuất khẩu lao động Nhật đã được giải quyết phần nào giúp người lao động yên tâm hơn. Lương thực lĩnh người lao động nhận được
Lương thực lĩnh người lao động sẽ nhận sau khi trừ các khoản chi phí như thuế, bảo hiểm, phí nội trú khoảng 80.000 đến 110.000 Yên/tháng và đây sẽ là mức lương tối thiểu mà người lao động nhận được. Tính theo tỷ giá mới nhất là 1 Yên = 204 đồng, trung bình mỗi tháng lao động sẽ để ra được 16.000.000 - 22.000.000 đồng Việt Nam. Đây là khoản thu nhập cao đối với lao động Việt Nam, tuy nhiên đây là thu nhập không tính làm thêm. Nếu có giờ làm thêm, thu nhập của người lao động sẽ còn cao hơn. Như vậy sau khi trừ chi phí ăn tiêu, sinh hoạt và các loại thuế theo quy định của chính phủ, mức thu nhập thực lĩnh trên dưới 20 triệu đồng.
Ngành Khoa học Dữ liệu (Data Science) là một lĩnh vực liên ngành, kết hợp giữa toán học, thống kê, lập trình máy tính và hiểu biết về lĩnh vực cụ thể để phân tích và khai thác giá trị từ dữ liệu. Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở nên phong phú và đa dạng, Khoa học Dữ liệu đã nổi lên như một ngành nghề thiết yếu, cung cấp những giải pháp cho các vấn đề phức tạp trong nhiều lĩnh vực.
Ngành Khoa học Dữ liệu bao gồm các thành phần chủ yếu như:
Chương trình đào tạo tại các trường đại học cũng là một yếu tố then chốt. Những trường có chương trình học chất lượng, giảng viên có kinh nghiệm và cơ sở vật chất hiện đại sẽ thu hút nhiều thí sinh. Các trường này thường đặt ra mức điểm chuẩn cao hơn để đảm bảo chất lượng đầu vào. Do đó, nếu bạn muốn theo học ngành Khoa học Dữ liệu tại những trường danh tiếng, hãy chuẩn bị tâm lý rằng điểm chuẩn sẽ không hề thấp.
Điểm chuẩn ngành Khoa học Dữ liệu năm 2024 đã có nhiều biến động so với các năm trước. Bảng dưới đây là top 08 trường đại học có điểm chuẩn ngành Khoa học máy tính cùng với các hình thức tuyển sinh khác nhau để bạn có thể tham khảo:
Ngành Khoa học Dữ liệu đang ngày càng thu hút sự quan tâm của sinh viên, dẫn đến việc điểm chuẩn của ngành này cũng có sự biến động đáng kể. Dưới đây là những yếu tố chính ảnh hưởng đến điểm chuẩn ngành Khoa học Dữ liệu:
Một trong những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến điểm ngành Khoa học Dữ liệu chính là tình hình thị trường lao động. Khi nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu tăng cao, điểm chuẩn cũng sẽ có xu hướng tăng theo. Các doanh nghiệp đang tìm kiếm những nhân viên có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh. Khi có nhiều công ty tuyển dụng trong lĩnh vực này, số lượng ứng viên dự thi cũng tăng lên, dẫn đến sự cạnh tranh gay gắt và điểm chuẩn cao hơn.
Năng lực của các ứng viên cũng ảnh hưởng đến điểm chuẩn. Những sinh viên có kinh nghiệm thực tế, tham gia các dự án nghiên cứu hoặc có kỹ năng lập trình tốt thường sẽ được đánh giá cao hơn. Nếu nhiều ứng viên có hồ sơ ấn tượng, điểm chuẩn ngành Khoa học Dữ liệu sẽ được đẩy lên cao hơn để phù hợp với chất lượng đầu vào.